Pharmakovigilanz

Retrospektive Untersuchungen von Patientendaten können Hinweise auf Nebenwirkungen neu zugelassener Medikamente liefern und bei Verdacht neuer Nebenwirkungen diese bestätigen oder entkräften.

Cloud4health ermöglicht die Erkennung von Diagnosen inklusive unerwünschter Nebenwirkungen, die Erkennung von Medikamenten und die Einbeziehung von Laborwerten. Bei der Analyse großer Datenmengen ist es dadurch möglich neue, vorher nicht bekannte Nebenwirkungen zu erfassen

Als Frühwarnsystem für Medikamentensicherheit kann es eingesetzt werden, um bei Verdachtsfällen schwere Nebenwirkungen in retrospektiven Studien zu überprüfen. Unter folgenden Bedingungen können Nebenwirkungen durch Analyse von Klinik-internen elektronischen Patientenakten identifiziert werden:

  • Nebenwirkung muss zu Krankenhaus-Aufenthalt führen
  • Sehr wahrscheinlich durch Medikament verursacht
  • Medikation muss in elektronischen Patientenakten abgelegt sein

Zur Aussagefähigkeit solcher Untersuchungen müssen große Datenmengen analysiert werden, da unerwünschte Nebenwirkungen zum Glück seltene Ereignisse sind. Hier bietet cloud4health eine geeignete Architektur, um Abfragen über mehrere Krankenhäuser zu stellen und somit ermöglichst hohe Fallzahlen zu erhalten.

Hier bietet cloud4health eine geeignete Architektur, um Abfragen über mehrere Krankenhäuser zu stellen und somit ermöglichst hohe Fallzahlen zu erhalten.





Patientengespräch

… Wie häufig löst Flupirtin Leberversagen aus?

  • Flupirtin wirkt sowohl schmerzstillend (analgetisch) als auch muskelentspannend. Es ist zur Behandlung chronischer und akuter Schmerzen zugelassen. Sehr selten kommt es zur arzneimittelinduzierten Hepatitis bis hin zum Leberversagen. Hier werden verlässlichere Zahlen über die Häufigkeit benötigt.
Beispielhafte Information in Arztbriefen:
....Anhand der klinischen und laborchemischen Konstellation wäre doch an eine toxisch bedingte Leberschädigung zu denken. 
Die bisherige Medikation wurde auf das notwendige Minimum reduziert (Flurpitin wurden abgesetzt, ....